Курс "Алгоритмы обработки больших данных" представляет собой углубленное изучение методов и алгоритмов, предназначенных для решения задач обработки огромных объемов информации. Студенты познакомятся с основными концепциями больших данных, включая особенности хранения, обработки и анализа данных в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Особое внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов для таких задач, как распределенные вычисления, обработка потоков данных, параллельные алгоритмы, работа с графами, машинное обучение, кластеризация и визуализация данных.
В ходе курса студенты изучат такие инструменты и технологии, как Hadoop, Spark, MapReduce, а также алгоритмы оптимизации и обработки данных для работы с реальными большими данными. По завершении курса студенты будут способны разрабатывать и применять алгоритмы для анализа больших данных в различных областях, таких как финансы, биоинформатика, социальные сети и интернет-аналитика, а также оптимизировать производительность систем для работы с большими данными.