ИС21-4А

Үлкен деректерге кіріспе:

• Үлкен деректердің анықтамасы және негізгі ерекшеліктері.
• Үлкен деректердің қолдану салалары.

Өңдеу алгоритмдері:

• Деректерді сұрыптау және іздеу алгоритмдері.
• MapReduce алгоритмдері және олардың қолданылуы.

Деректерді өңдеу құралдары:

• Apache Hadoop және Apache Spark сияқты платформаларды қолдану.
• Параллель өңдеу мен таралған есептеулер.

Деректер құрылымдары:

• Үлкен деректерді сақтау мен өңдеу үшін тиімді деректер құрылымдары.
• NoSQL деректер базалары (мысалы, MongoDB, Cassandra).

Деректерді талдау:

• Деректерді талдау және визуализация әдістері.
• Машиналық оқытудың негіздері мен үлкен деректердегі қолданылуы.

Практикалық жобалар:

• Нақты деректер жинақтарымен алгоритмдерді жүзеге асыру.
• Үлкен деректерді өңдеуге арналған жоба.

Үлкен деректерге кіріспе:

• Үлкен деректердің анықтамасы және негізгі ерекшеліктері.
• Үлкен деректердің қолдану салалары.

Өңдеу алгоритмдері:

• Деректерді сұрыптау және іздеу алгоритмдері.
• MapReduce алгоритмдері және олардың қолданылуы.

Деректерді өңдеу құралдары:

• Apache Hadoop және Apache Spark сияқты платформаларды қолдану.
• Параллель өңдеу мен таралған есептеулер.

Деректер құрылымдары:

• Үлкен деректерді сақтау мен өңдеу үшін тиімді деректер құрылымдары.
• NoSQL деректер базалары (мысалы, MongoDB, Cassandra).

Деректерді талдау:

• Деректерді талдау және визуализация әдістері.
• Машиналық оқытудың негіздері мен үлкен деректердегі қолданылуы.

Практикалық жобалар:

• Нақты деректер жинақтарымен алгоритмдерді жүзеге асыру.
• Үлкен деректерді өңдеуге арналған жоба.