Подготовка графических материалов для графического интерфейса включает разработку и оптимизацию визуальных элементов (иконок, кнопок, изображений), их адаптацию под разные разрешения экранов и интеграцию в дизайн-систему с учетом удобства и доступности для пользователей.
Курс направлен на формирование навыков работы с графическими элементами, которые используются в разработке пользовательских интерфейсов. Учащиеся изучат принципы создания графических объектов, их адаптацию под различные экраны и платформы, а также методы интеграции графики в интерфейсы
Основы веб-технологий
- Введение в веб-разработку.
- Основы HTML, CSS и JavaScript — три кита front-end разработки.
- Структура веб-страниц и концепции семантической верстки.
HTML и CSS
- HTML5: создание структурированной разметки.
- CSS3: стилизация страниц, использование селекторов, Flexbox и Grid Layout для создания адаптивных дизайнов.
- Анимации и переходы с использованием CSS.
Курс по разработке алгоритмов для обработки больших данных может включать следующие ключевые темы:
Введение в большие данные:
- Определение больших данных и их особенности.
- Применение больших данных в различных отраслях.
Основные алгоритмы обработки:
- Алгоритмы сортировки и поиска.
- Алгоритмы для работы с потоками данных (MapReduce).
Обработка данных:
- Основы работы с библиотеками для обработки данных, такими как Apache Hadoop и Apache Spark.
- Техники параллельной обработки и распределенные вычисления.
Структуры данных:
- Эффективные структуры данных для хранения и обработки больших объемов информации.
- Хранение данных в NoSQL базах данных (например, MongoDB, Cassandra).
Анализ данных:
- Методы анализа и визуализации данных.
- Основы машинного обучения и его применение для анализа больших данных.
Практические задания:
- Реализация алгоритмов на реальных наборах данных.
- Проект, включающий обработку и анализ больших данных.